Cómo medir resultados SEO
Durante los ocho capítulos restantes de esta guía posicionamiento web en buscadores hemos visto cómo hacer una estrategia posicionamiento web en buscadores de principio a fin, pero
todavía queda saber lo más importante en todo este proceso: medir los resultados.
Sin un buen proceso de analítica no sabremos si todos nuestros esfuerzos han servido para algo o si vamos por el buen camino hacia una optimización web conveniente a las necesidades de nuestros usuarios, pues es posible que estemos atrayendo mucho tráfico a nuestra página web, pero,
¿está este tráfico convirtiendo?
¿Cómo medir de manera correcta la evolución del tráfico?
En una estrategia de contenidos, la analítica va a ser la que nos afirme qué marcha, qué le gusta al usuario y cómo proseguir creciendo; con independencia de que tu objetivo sea branding, visitas, leads o bien compras.
Lo primero que debes saber es que para ver si algo marcha o no, debes compararlo. Por ejemplo, si haces un cambio en tu web y de pronto el tráfico sube o bien baja puede ser por dos cosas:
- Que tu acción haya tenido una consecuencia en tu web
- Que sea por algo estacional, o sea, pues en esa época del año el tráfico siempre tiende a aumentar/disminuir
Lo más seguro es que si haces un análisis del tráfico de tu página web en Analytics durante todo un mes la gráfica que encuentres sea esta:
Lo mismo pasaría si haces un análisis de todo el año, hay momentos puntuales en los que el tráfico aumenta porque son datas especiales:
Por eso es esencial comparar siempre y en todo momento la evolución del tráfico con exactamente el mismo periodo del año pasado, así evitarás cualquier error de estacionalidad y la visión de la que sí y no marcha será mucho más fiel.
Segmentar el tráfico por keywords
El segundo punto que debes tener claro es que
debes segmentar el tráfico de alguna para así poder saber que páginas de tu web son las que mejor funcionan y cuáles son las que tienes que centrarteen mejorar porque no atraen todo el tráfico que tu deseas o no convierten todo lo que se supone que deberían transformar.
Para esto es necesario haber hecho anteriormente un buenpara saber cuales son las keywords de las que más tarde tendremos que analizar resultados.
Para ponernos en situación primero tienes que saber que las keywords las podemos reunir en 3 grupos:
- Según el número de visitas que atraigan las keywords pueden ser Head, Middle Tail o Long Tail
- Si las keywords incluyen el nombre de la marca
- Si las palabras clave no contienen el nombre de la marca
1. tarifas de publicidad en redes sociales ún el volumen de búsquedas
El volumen de búsquedas diferencia las palabras clave según el número de búsqueda que hay en torno a ellas, se divide en 3 grupos:
Head:Son búsquedas amplísimas con mucho volumen de búsquedas y mucha competencia. Ejem: Gatos, Casas, etc
Middle Tail:Búsquedas en las que se especifica más pero siguen siendo muy generales. Ejem: Gatos graciosos, casas baratas, etc
Long Tail:Aquí es donde están las oportunidades puesto que componen el setenta por ciento del total, son búsquedas muy específicas, con poca competencia y que en su mayoría son transaccionales. Ejem: Vídeos de gatos siameses jocosos, Adquirir casa barata en la capital española, etc.
¿Qué es lo mejor para tu página web entonces?A simple vista podría parecer que lo mejor es centrarse para las palabras clave que más tráfico atraen puesto que obviamente estas atraerán más usuarios a mi web, mas claro, si estás dando los primeros pasos con tu página web, será extremadamente difícil lograr posicionar en primeros resultados cuando ya hay una competencia establecida.
Elpuede suponer la diferencia entre que tu página logre o bien no arrancar. Imagina que logras posicionar estupendamente las KW que has determinado como esenciales, pero dejas de lado el long tail, que
es más del 70 por cien de las visitas que entran a tu web: estás perdiendo la mayor parte del tráfico que podrías generar.
Es más,
el tráfico que te llega por palabras genéricas.
2. Las keywords que poseen el nombre de tu marca
Estas palabras clave están directamente relacionadas con lo relevante que sea o no tu marca, lo ideal sería un buen cómputo entre las búsqueda marca y no marca, en tanto que si el porcentaje de búsquedas de marca es muy pequeño significará que tu marca es muy poco relevante y si es demasiado alto quiere decir que el posicionamiento web en buscadores de tu página web no está bien optimado para atraer búsquedas orgánicas.
Pero como digo esto sería lo idóneo, muy pocas webs consiguen este balance, la mayoría tiene un mayor porcentaje de búsquedas de marca.
3. Las palabras clave que no contienen el nombre de tu marca
Estas son las keywords en las que tienes que centrarte puesto que son para las que más posibilidades tienes de mejora sin la influencia de factores externos como la relevancia de tu marca.
Pero desde septiembre de dos mil trece existe el enorme inconveniente del cien por cien del Not Provided.
¿Qué hacer con el Not Provided?
Seguramente todavía no tengas un cien por ciento de datos Not Provided, así que lo recomendable esentre tus datos de not provided ahora que todavía puedes.
De todas formas, puesto que los datos de Not Provided ya están en el 80 por cien , y visto su incremento, no sería de extrañar que a lo largo del dos mil catorce llegásemos al cien por ciento .
Aunque extrapolar los datos es buena solución, es temporal, puesto que si bien así podemos saber qué volumen de tráfico no marca tienes, al final lo verdaderamente esencial es saber por qué keywords específicas llega este tráfico.
1 Tráfico por página de destino: En lugar de concentrarnos en las palabras clave que envían tráfico, podemos centrarnos en las landings que lo atraen. Si tenemos una buena segmentación de palabras clave la información obtenida será similar. Vamos a perder definición (no vamos a saber la palabra exacta) mas sí en torno a qué palabra giran o bien la intención general de la búsqueda.
2. Datos de GWT:no es una herramienta tan precisa como Google Analytics mas hace poco Google lo actualizó de manera que da unaal no redondear los datos del número de visitas que atrae cada palabra clave.
La información que encontrarás aquí es toda la relacionada con las palabras clave que atraen tráfico a tu web:
- Palabras clave que han atraído tráfico en los últimos 90 dias
- Cambios en las estadísticas del último mes
- Datos sobre el número de impresiones, número de clics, CTR y posición media de la keyword
- Si clicas en una palabra clave te dará información sobre la página a la que llegan los usuarios a través de esa búsqueda y las posiciones desde las que han llegado
- Los filtros te dejarán fraccionar por palabra, género de búsqueda (imagen, vídeo, web, etcétera, ubicación y por el número de búsquedas de los términos
Como tiene solo 3 meses de histórico, es recomendable plantearse exportar los datos y llevar un registro en excel de esta manera evitaremos tener periodos sin información. Otro punto negativo es que los resultados con cambios solo se muestran en periodos de treinta días, con lo que medir equiparando con el año anterior al analizado es un tanto difícil.
¿Cómo fraccionar el not provided?
Esto se basa en advertir qué porcentaje del tráfico medible es marca y no marca, y repartir en exactamente la misma proporción el tráfico que no puedes medir, de forma que reparte de manera proporcional el tráfico not provided entre las visitas de tráfico marca y no marca.
Esto es muy sencillo de hacer cuando exportamos los datos de Analytics a un excel con esta fórmula:
Tráfico marca:
Tráfico no marca:
tm= tráfico marca tnm= tráfico no marca np= tráfico not provided
Cómo medir la experiencia de usuario
Como en todo, antes de ponerse uno a medir cualquier cosa, la primera cosa que hay que hacer es comprenderla, de ahí que primero vamos a explicar que es verdaderamente la experiencia de usuario y que se precisa para ofrecer una buena experiencia de usuario y saber medirla.
Según Wikipedia:
La experiencia de usuario es el conjunto de factores y elementos relativos a la interacción del usuario, con un entorno o bien dispositivo específicos, cuyo resultado es la generación de una percepción positiva o negativa de tal servicio, producto o dispositivo.
La experiencia de usuario depende no sólo de los factores relativos al diseño sino además de aspectos relativos a las emociones, sentimientos, construcción y transmisión de la marca, confiabilidad del producto, etc
Algo imprescindible para tener una buena experiencia es saber precisamente que necesita tu usuario, sabiendo eso lo que debes lograr es un producto que se fácil de utilizar y con el que el usuario halle lo que busque.
Para conseguir una buena experiencia de usuario se necesita combinar perfectamente usabilidad, diseño y posicionamiento web.
Las principales métricas para medir la experiencia de usuario son estas:
Porcentaje de rebote
La tasa de rebote es el porcentaje de visitantes de una web que sólo entran a una página.
La tasa de rebote nos sirve para detectar qué usuarios no ven interesante el contenido del lugar, pues entran en una página de nuestra página web y sin navegar a través de ningún link, abandonan el sitio, o bien rebotan.
El porcentaje de rebote es un dato útil para medir el nivel de satisfacción de tus usuarios, toda vez que tengas una referencia con el que medirlo: junto con el tiempo de permanencia, indica si el usuario ha estado un buen tiempo en la página ya antes de rebotar y por tanto posiblemente ha encontrado el contenido que buscaba, o bien si ha sido inmediato, con lo que puede no haber tenido una experiencia de navegación satisfactoria.
Sin embargo,
Google Analytics sólo registra la tasa de rebote y el tiempo en lugar a través de las páginas vistas. Es muy importante que entiendas esto – de otro modo es posible que comiences a quitar contenido de tu página web que pienses que no marcha bien cuando sí lo está haciendo.
Por ejemplo, si un visitante en una de tus páginas se queda por ocho minutos y 12 segundos ya antes de rebotar de nuevo al buscador, pasarán dos cosas:
- El buscador lo verá como una buena señal pues ha habido un tiempo de permanencia alto (tiempo de permanencia alto = buen engagement del usuario)
- Google Analytics mostrará un 100 por cien de tasa de rebote y un tiempo en página de “0:00:00” que la mayoría de webmasters interpretarán como una señal deplorable.
¿Cómo arreglo esto en Google Analytics?
Lo que de verdad no sabemos es:- “Por cada página de mi lugar, qué porcentaje de usuarios se quedan más de x segundos?”. El valor de x puede variar según lo que consideres que basta para tus usuarios. Nosotros consideramos que una cantidad suficiente de tiempo es 30 segundos.
Si alguien entra en una página y la abandona antes de que pasen 30 segundos es bastante posible que no haya encontrado lo que venía buscando. Por otra parte, si alguien se queda más tiempo, cuando menos hemos logrado algo de engagement (ha comenzado a leer o bien está viendo un vídeo).
Gracias a Dios utilizando una funcionalidad llamada “Event Tracking” podemos medirlo de forma parcialmente simple añadiendo una línea de código a nuestro código de GA.
Código Síncrono de Analytics (Versión Vieja)
Si estás usando el código de Analytics original (no la versión asíncrona) éste es el código que necesitas.
Añade la próxima línea debajo de pageTracker._trackPageview();
setTimeout('pageTracker._trackEvent('NoBounce','NoBounce','Over 30 seconds')',30000);
Código asíncrono de Analytics (Versión Nueva)
Si estás usando el nuevo código de Analytics ( la versión asíncrona) éste es el código que precisas.
Añade el próximo código como la última _gaq.push declaration en el script:
setTimeout('_gaq.push(['_trackEvent', 'NoBounce', 'Over 30 seconds'])',30000);
Gracias apor estos fragmentos de código.
¿Cómo marcha?
Este script contará treinta segundos desde el instante en que la página carga y entonces forzará un acontecimiento para Google Analytics. Una vez que el acontecimiento ha sido activado, Analytics no contará ese usuario como un rebote incluso si no carga ninguna página más en tu sitio. El resultado sería que deberías ver cómo bajan los tasas de rebote de tus páginas.
Aquí puedes ver una foto de cuando fue añadido el código:
La mejor manera de encontrar páginas con bajo rendimiento
Ahora tenemos un tasa de rebote que sólo se activará si un visitante pasa menos de treinta segundos en nuestro sitio ya antes de abandonarlo, con lo que es una métrica mucho más adecuada para identificar aquellas páginas que no lo estén haciendo tan bien.
Para hallar estas páginas, aconsejo navegar a contenido -> contenido del sitio -> todas y cada una de las páginas, haciendo clic en “Tasa de rebote” para ordenarlos de mayor a menor y mudando el tipo de ordenación a ponderada. Esto te dará una lista de páginas de mayor tasa de rebote a menor, mostrando el número de páginas vistas.
Con esta vista puedes ordenar las páginas para identificar los mayores tasas de rebote y los tiempos en página más cortos.
¿Cómo medir las conversiones?
Generalmente en una campaña on line se comete el fallo de elegir un único objetivo y centrarnos en él a todo costa, llámese adquisición, lead o descarga. Pero aparte de estas métricas deberías medir otras acciones del usuario que, si bien no sean las que te has marcado como definitivas, sí que contribuyan de algún modo a que alcances tu objetivo.
Algunos ejemplos pueden ser visitas a la página de información o quiénes somos, publicación de comentarios, compartir en Redes Sociales o bien que rellena un formulario de contacto.
Podéis encontrar más información sobre las conversiones en
Cómo crear objetivos en Google Analytics
En este caso crearemos el género de objetivo más común en una web, la de URL fija, que en el caso de un y también-commerce podría ser algo así:
- /gracias-por-su-compra/
Ahora vamos a crear el objetivo:
- Haz clic en Administrador y, a continuación, elige una cuenta, una propiedad y una vista. Haz clic en Objetivos y en «Crear un objetivo»
- Dale un nombre claro al objetivo y escoge la opción «destino»
- Ahora debes introducir la página de destino del objetivo (en este caso sería «/gracias-por-su-compra/»)
- Si creamos un embudo de conversión la información que obtendremos será muchos más precisa, pudiendo saber en qué punto del proceso de adquiere han descuidado los usuarios. Para esto tienes que activar el botón «embudo de conversión» e ir listando las URIs de todos y cada uno de los pasos del proceso de compra.
Ahora que has creado el embudo de conversión, revisa los siguientes puntos:
- Prueba la secuencia en tu sitio y apunta todas y cada una de las páginas que configuran toda el proceso de compra para comprobar que no te has saltado ninguna
- La última página de la secuencia es la meta y su URL debe introducirse en el campo URL del objetivo y no en la sección del embudo de conversión.
- El tipo de concordancia que elija para la URL del objetivo también es aplicable a cualquier URL en la sección de embudos de conversión.
- Omite el nombre de dominio de la URL en todos los pasos del embudo de conversión (p. ej., para /checkout/direccion/ escribe /checkout/direccion/)
- Comprueba que la URL para la meta sea única para la página/objetivo y congruente con el contenido. Si la URL es la misma en muchos pasos del proceso de compracomo configurarlo
Cómo interpretar un embudo de conversión
Ahora que ya tenemos configurado el embudo de conversión vamos a poder saber en que una parte del proceso del compra se han ido nuestro usuarios, sabiendo así que partes de este debemos de optimizar para acrecentar la conversiones.
Para ello debes (en Analytics) ir a
Informes > Conversiones > Objetivos > Gráfico de embudo de conversión.
En la imagen se puede ver como un 42’51 por ciento de los usuarios que han llegado al carrito de la compra no han procedido a hacer la compra. Es un número muy alto de abandonos, con lo que puesto que sabemos donde tenemos que centrarnos para progresar el número de conversiones.
< seo optimizacion >De igual modo, debemos estudiar el comportamiento de los que no abandonan.
Tienes que tener en consideración que c
uanto más avanzado en el proceso de compra se produzcan, más críticos serán los abandonos, puesto que el compromiso de adquiere del usuario aumenta según va avanzando en el proceso, por eso, cuanto más avance menor deberá ser el porcentaje de abandonos.
Rankings de Keywords
El ranking de palabras clave es indudablemente algo que ha perdido mucha relevancia desde el momento en que los resultados de búsqueda se están volviendo más y más adaptados, debido a lo que se denomina como
Social Search, que dicho rápido y mal
es el uso que hace Google de las señales sociales de los usuarios para darles resultados de búsqueda más acordes a sus necesidades.
Pero por mucha relevancia que haya perdido es muy útil repasar los rankings de keywords para saber como es el posicionamiento aproximado de las palabras clave que estamos optimando.
Cómo medir los rankings de keywords
En este apartado me gustaría hacer la diferenciación entre las palabras clave que estás tratando de optimizar y las keywords que realmente están atrayendo tráfico a tu página web.
¿Y por qué hacer esa diferenciación? diseño tiendas virtuales alava es fundamental percatarse a través de las palabras clave que atraen tráfico (pese a que Google quiera terminar con ello) de si estamos centrándonos en las palabras clave que verdaderamente importan.
Para saber qué keywords atraen tráfico debes recurrir a
Google Google Webmaster Tools > Tráfico de búsqueda > Consultas de búsqueda. Esta herramienta te dirá las posición media de las keywords que más tráfico llevan a tu web, el CTR y el número de impresiones y clics; además de los cambios registrados en todos y cada palabra clave.
Compara el número de impresiones con el número de clics y si el click through rate es bajísimo a pesar de que la posición media es buena (por encima de cinco) trata de descubrir porqué la gente no clica en ese resultado.
Puede ser que tu resultado de búsqueda sea menos atrayente que el de tu competencia:
- No tienes implementada la etiqueta meta description o no es relevante para el usuario
- Tu etiqueta title no convence al usuario
- No tienes implementados los marcadores de datos (puedes hacerlo a través de Google Webmaster Tools)
- No es un resultado local. Los resultados locales tienen un click through rate mucho más alto que los resultados normales
Herramientas para medir el ranking de keywords
: Permite hacer análisis del ranking de palabras clave, examinar las campañas de SEM de tus competidores, búsqueda y análisis de posibilidades de palabras clave y hacer informes adaptados.
: Deja crear diferentes campañas en las que podrás analizar el, análisis de los links de la competencia, análisis on-site de tu web, análisis de relevancia en redes sociales y vincular tu cuenta de Google Analytics para hacer comparativas de tráfico con tus diferentes keywords.
: Positionly es una herramienta de monitorización de resultados de búsqueda, fácil, con búsqueda de competencia y también integración con addons externos.
: Una herramienta de medición de rankings, reporting y links con integración con Google Analytics. A nivel interfaz es una de las más limpias y elegantes.
: Análisis de ranking de palabras clave, monitorizar la relevancia en redes sociales, análisis on-site, seguimiento de campañas de pago por click, análisis de competencia y creación de informes adaptados.
: Woorank es una herramienta centrada en darte retroalimentación posicionamiento web en buscadores sobre tu web; si bien tiene información de backlinks, visitas, tráfico y competencia, su mayor diferencia con la competencia es que te aporta retroalimentación con respecto al plan de marketing de tu página web.
: Muy visual e intuitiva. Esta herramienta permite análisis de ranking de keywords, reportes de links hacia tu página web, análisis de la competencia, búsqueda de palabras clave según su tráfico y dificultad y vincular tu cuenta de Google Analytics para hacer comparativas de tráfico con tus diferentes keywords.
